April 7th, 2009

peace

Антинаучное

Как учит нас теория нейронных сетей, стагнация в процессе обучения нейронной сети очень вероятна. Для того, чтобы вывести сеть из состоянии стагнации, нужно поместить ее в такие условия, где часть выученных закономерностей изменится или совсем исчезнет. Этот способ работает по крайней мере в 60% случаев.

Гораздо более надежная стратегия - стратегия предотвращения стагнации. Как показывает практика искусственного интеллекта, наиболее эффективные алгоритмы, предотвращающие стагнацию - те, где используется не один, а несколько обучающихся объектов, связанных между собой. Каждый объект в такой системе получает данные не только от окружающей среды, но и от соседних объектов.

Вспомним, что нейронная сеть - это примитивная модель мозга. Если верить искусственному интеллекту, наиболее эффективный механизм познания - общественный механизм. Личные раскопки ведут к стагнации, если слишком долго не менять среду обитания. Так что выхода два: (1) менять среду, ощутив застой; (2) искать общения с людьми. Желательно по возможности часто применять (2) в качестве превентивного средства, и время от времени - (1), как более радикальную меру.

Ни фига мы не самодостаточны.